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言語の数理とLLMの知能 言葉を計算で繋ぐメカニズム [ 船蔵 颯 ] |
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| 言葉を計算で繋ぐメカニズム 船蔵 颯 オーム社ゲンゴノスウリトエルエルエムノチノウ フナクラ ハヤテ 発行年月：2025年06月25日 予約締切日：2025年06月24日 ページ数：184p サイズ：単行本 ISBN：9784274233586 船蔵颯（フナクラハヤテ） 株式会社キカガク機械学習講師を経て、現在はデータサイエンティスト（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 自然言語の数理（計算言語学とは／言語の理論としての計算言語学／言語の工学としての計算言語学／まとめと本書の構成）／第2章 形式的手法による言語学（意味現象／依存型意味論序説／未指定型による形式証明の制御）／第3章 大規模言語モデルの仕組み（言語モデルによるテキストの生成／大規模言語モデルのパイプライン／Tramsformerの機構／大規模言語モデルの学習大規模言語モデルの評価／データセットの作成方法）／第4章 大規模言語モデルは何を理解しているか（注意機構の分析／プロービング／Logit lens：語彙空間への射影）／第5章 大規模言語モデルの実用（大規模言語モデルの軽量化・高速化／RAG：大規模言語モデルの知識拡張／LLMエージェント：自律・推論・動態）／付録 生成AIの1つである大規模言語モデル（LLM）は、言語を操る数理モデルの1つのあり方です。LLMを活用するシステムの研究・開発は、その不確実性の高さや制御の難しさから、多くの試行錯誤を要します。そのため、より効率的に、より効果的に課題解決をするためには、LLMがテキストを生成する仕組みの理解や、LLMを強化する方法論に向き合うことは欠かせません。また同時に、言語をつかさどる暗黙的な規則性を炙り出す、LLMとは異なるタイプの数理モデルにも目を向けるべきでしょう。これらの知見は、地に足のついた試行錯誤へと繋がります。上記のような知見は、計算言語学という領域で蓄積されています。本書は、LLM時代における計算言語学の「言語の理論としての側面」と、「言語の工学としての側面」に着目した入門書です。本書により、LLMをはじめとする言語の数理モデルが読者の皆さまの手札の1つとなり、より多くの実務的課題・学術的課題が解き明かされることを願います。 本 パソコン・システム開発 その他 | |
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